试试在 14.04 上安装 4.7/4.8 的内核？一种“可能”是与 kernel 里的 P/C-State driver 有关。 14.04 自带的是 3.18 的内核吧，如果是应该是太旧了，如果 CPU 很新内核的驱动并不能很好的控制 CPU 的速度与功耗，一段时间后 CPU 可能会进入 halt 模式 blabla …… 14.04 也可以装 16.10 的内核的，这样也能保证软件的兼容性

@xieyudi1990 我的情况是这样，当时买的是 XPS 13 开发者版使用的是 bcm 的闭源驱动，自带了 Ubuntu 14.04 ，使用的是 3.1x 的内核，由于机器机器型号比较新，自带的声卡驱动触摸板驱动还有一坨快捷键什么的驱动 3.1x 的内核都没有，官方表示至少要到 4.2 才有：
参考 https://wiki.archlinux.org/index.php/Dell_XPS_13_(2015)
所以我尝试安装 4.2 的内核并编译驱动，但是由于 bcm 闭源驱动更新缓慢加之 4.x 的内核修改了无线网卡驱动的一些接口所以并没能成功的在 4.2 的内核上编译，并且除此之外在 dell 的官方支持论坛上查到了更多关于 bcm 闭源驱动的问题例如速率：
参考 http://en.community.dell.com/techcenter/os-applications/f/4613/t/19628926
在搜索了一些解决方案后还是决定换一个有开源驱动并更新比较及时的网卡，所以最后选择了 Intel 7265 这款

笔记本上之前是 Broadcom 的，同样因为没有开源驱动的原因搜了一下最后决定换了 Intel 7265 ，从 3.19 一直用到现在的 4.7 内核都没问题

也许有帮助： http://www.cnbeta.com/articles/529145.htm

1995 年，后来坏过一次，换过一次硬件，不记得是不是最早的配置了， Pentium MMX 120 ， 16MB ， 1.2GB ， 6x CDROM ， 14 寸球屏显示器

@617450941 可以共享下你需要应用的那部分的代码吗

&> man top 得到的解答：

o: VIRT -- Virtual Image (kb)
The total amount of virtual memory used by the task. It
includes all code, data and shared libraries plus pages that
have been swapped out and pages that have been mapped but not
used.

@oska874 python 并不提供 api 来杀死 thread ，因为 thread 是程序 process 的一部分，杀死可能会导致进程出现严重的错误。需要在代码里声明如何让线程退出。根据你的情况你在 start_transd 里面分别使用了 TftpServer 、 FTPHandler 和 HTTPServer ，需要针对每种 server 定义“停止”的方法。用 TftpServer 举例， http://tftpy.sourceforge.net/sphinx/， TftpServer 有 stop 方法，可以在 listen 的时候保存 TftpServer 的实例并在点击 stop 按钮的时候触发“ TftpServer 实例”.stop()

@oska874 pyqt5 最新的 windows 预编译版本是基于 python3.4 的，我用的环境： Python3.4.3 32bit* + pyinstaller3.0 + PyQt5.5

*使用 3.4.3 是因为 PyQt5.5 的 pre-built 发行包基于 Python3.4 ，而 32bit 是由于我在代码中用了 bcrypt ， bcrypt 安装时需要 msvc10 编译而 express 版的 msvc10 只包含 x86 编译器（也建议安装 32bit 的 python 因为有些库真的需要自己编译）。

还有关于你上面那个问题，如果继续使用 tkinter 的话只要把所有的 mp.Process 改成 threading.Thread 并 import threading 就可以了

然后在主程序里通过命令行调用启动这个脚本…但是我还没有想到好的来杀死这个脚本启动的进程方法

原因是你用了 process … python 库在处理你的 process 的时候 fork 了一个父进程（这样才能在另一个进程里运行出自一个文件的代码），当你把程序打包成一个文件的时候这个父进程就是你所有的代码外加 python 运行环境也就导致了你启动 server 的时候系统会再创建一个实例的现象。

解决方法
1.用 thread （不知道你是否必须使用 process ？）
2.可以再创建一个 python 脚本专门用来启动 server 进程，将这个脚本作为资源文件加入 pyinstaller ，这样当程序运行的时候这个脚本会被解压到临时目录…

@oska874 如果可以能贴下代码吗，还是不是很清楚

我也在用 pyinstaller 但是 UI 部分用的是 PyQt5+QtQuick 到目前为止都还不错，能详细描述下你的问题吗？

@kslr +1

楼上提到的第二种方法：
&> docker run -v /folder/on/host:/dest/path/in/container ubuntu /usr/bin/paste f1 f2

select * from ((select * from table_name where exp > exp_val limit 50) union (select * from table_name where exp < exp_val limit 50)) as WoShiYiZhangBiao order by rand() limit 5;

eclipse+CDT + 1