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请教在 shell 里启动的两个 Python 进程之间要如何共享一个对象？
nmecury · 2021-12-22 19:04:18 +08:00 · 3884 次点击这是一个创建于 1101 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
请教各位一个问题：
在 shell 里起两个 python 任务，这两个 python 进程之间是否有什么办法可以共享一个对象（ OrderedDict 之类的），一个进程只读，一个进程只写？ 我目前采用的方案是用 pickle.dumps 将这个对象（比如 OrderedDict ）序列化成 bytes 类型，然后放到 SharedMemory 里，通过一个 name 来实现共享，但是感觉序列化这一步有点慢，求教有没有更快的方法。
并非不想用 multiprocessing ，一方面 python 的多线程有点蛋疼，另一方面涉及到深度学习库和 GPU 运算，担心 multiprocessing 搞不定……
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learningman 2021-12-22 19:12:00 +08:00
一个只读，一个只写，任务队列？
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iBugOne 2021-12-22 19:12:16 +08:00 via Android  1
自己造个轮子然后两个进程用 pipe 或者 socket 通信吧，如果单次修改量不大的话每次重新传输整个对象的效率其实不行，改成“变啥传啥”就好了
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thinkershare 2021-12-22 19:58:02 +08:00
没有办法, 别折腾了, 想起它办法!
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qW7bo2FbzbC0 2021-12-22 20:24:25 +08:00
平行时空了属于，2 楼说的对
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ch2 2021-12-22 20:31:10 +08:00 1
pickle 的方便是没有啥其他办法能比的，请参考这个来优化
https://www.codenong.com/26860051 |
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yhvictor 2021-12-22 20:56:10 +08:00 via iPhone 1
linux 下 pipe 不错
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heyjei 2021-12-22 21:03:18 +08:00 1
用 redis 做队列是最简单靠谱的方案
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ClericPy 2021-12-22 22:01:30 +08:00 1
常用的就是 linux 下面的 pipe, A print 出来 B 从 stdin 里拿, 单进程挺烦
Websocket 和 HTTP 不考虑么, RPC 啥的, Unix domain socket 也不行么 消息队列不考虑么, 通过通信共享内存而不是反之 mmap 忘了能不能了, 太久没动过了 不让用 multiprocessing.Queue 对吧, (multiprocessing 也不是多线程啊) linux 下面 IPC 其实也就那几个三板斧, 随便搜搜就有了, 反正我是能用队列用队列, 其他的东西心智负担太多了 |
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ipwx 2021-12-22 22:16:46 +08:00 1
你得说说原始需求，你的问题抽象不可解
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kaneg 2021-12-22 22:57:11 +08:00 1
gRPC
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2i2Re2PLMaDnghL 2021-12-23 00:11:02 +08:00 4
你分解出来的这个子问题已经完全陷入糟糕实践范畴了，建议直接问原问题。
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tinytoadd 2021-12-23 01:10:06 +08:00 via Android
通过数据库处理
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Xs0ul 2021-12-23 01:43:17 +08:00 via Android 1
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mingl0280 2021-12-23 04:59:16 +08:00 via Android 1
mmap 啊 mmap 啊！用这个就够了！
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binux 2021-12-23 07:14:09 +08:00 via Android
干嘛不用 multiprocessing 啊，人家是多进程，没有你担心的多线程的问题啊。
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zhoudaiyu 2021-12-23 08:57:32 +08:00 1
mkfifo
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weyou 2021-12-23 09:02:48 +08:00 via Android 1
Pyro4 或者 Pyro5
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killva4624 2021-12-23 10:10:52 +08:00
可以写一个第三方服务，暴露写接口和读接口分别给外部访问？这样就抽象成一个存储体了……
或者如 #11 所说，建议直接分享问题最原始的出发点，可能还有更好的办法。 |
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codehz 2021-12-23 10:22:02 +08:00 1
不如一步到位直接起个数据库（划掉）
如果可以序列化成数据库的话，同一台机器上可以使用 SQLite3 ，启用 WAL 模式后读写互不干扰，可以同时进行，性能大概比每次序列化强，但是单独访问的话就不一定比 OrderedDict 快（ 但是最主要的是不用自己解决复杂的线程同步问题了，而这个可是经常处理出错误的（ |
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Juszoe 2021-12-23 20:43:46 +08:00
请直接提问原问题，深度学习那么多现成多机计算方案不用，一定要自己从头造吗
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nmecury OP 统一回复 #9 #11 #13 #21 ，感谢你们的建议，原始需求就是一个 environment 巨慢无比的 DRL 。我本来是做 DL 的，赶鸭子上架要搞 RL ，情况复杂只能在现有代码上做个快速迭代，就遇到了上述问题。用 ray 当然好，但是短时间内条件不允许，过阵子缓一缓再用 ray 重构一下。
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necomancer 2021-12-29 15:45:20 +08:00
看你还有后续需求的样子……试试 mpi4py ？
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Pho3nix 2021-12-30 17:14:30 +08:00
之前大概的方法就是获取内存地址，然后根据地址读取，中间用 socket 发送地址
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