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A∈B，A 为 B 裁切出来的，但尺寸不一样，而且这个“部分”尺寸也不一样（裁切后有缩放的可能）
意思是有没有 matchTemplate 以外的类似算法？因为 matchTemplate 要求这个“部分”尺寸接近的
意思是有没有 matchTemplate 以外的类似算法？因为 matchTemplate 要求这个“部分”尺寸接近的
第 1 条附言 · 2021-02-26 19:37:59 +08:00
暂时找到的是 multi-scale matchTemplate，就是多次缩放 B 图，用 matchTemplate 匹配
看看还有没有其他的单次匹配方法
看看还有没有其他的单次匹配方法
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learningman 2021-02-26 19:15:40 +08:00 via Android
如果是严格裁切的话，都不需要 AI，字符串搜索算法改改不就行了。。。
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minami 2021-02-26 19:27:22 +08:00
这种场景不适合 object detection，可以用 object tracking 里的算法
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minami 2021-02-26 19:28:19 +08:00
但是不会精准的，这个做不到精准，只能做到 IOU 大于某个值，做不到 1
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imn1 OP @learningman
裁切只是个意思，严格裁切就不会出现“部分”尺寸不同的情况了 举例：B 为全景照片，选取一个包含某物件的区域，例如建筑物，裁切后，缩放到 25%为 A，缩放自然有失真，A 是 B 的“部分”，但尺寸不吻合 现在有 A/B 两幅图，并不知道 A 的产生过程，也就是不知道上述的裁切和缩放这个过程，求证 A∈B |
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pkookp8 2021-02-26 19:29:25 +08:00 via Android
@learningman 图片是有损压缩算法，没法保证重新编码(裁剪)后解码得到的图像完全等于原图的一部分
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pkookp8 2021-02-26 19:31:30 +08:00 via Android
@pkookp8 举个例子，我重新编码后有一个像素点颜色变了，你无法区分出 rgb255.0.0 和 254.0.0 的区别。所以算法需要加上一个阈（ fa，手动狗头）值
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alazysun 2021-02-26 20:04:15 +08:00 via iPhone
从 B 裁切的 A 为什么要缩放 B 肯定是缩放 A 啊
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imn1 OP @alazysun #7
理论上从大图缩小失真较小（检测时），但不知道哪个大一些的话，两者都可以 实际也没多大区别，以前试过不同的图缩放，结果差不多，设定临界值多少对准确度影响更大 另外就是图片质量，质量较好的缩放失真小，但这个也是未知的 不过，A 缩放的话内存和计算小一点点 |
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vance123 2021-02-26 21:02:02 +08:00 via Android
mathematica 的 ImageAlign 函数可以实现这个功能
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