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- 服务器
3 台普通云服务器厂商常规的 8 核 8G 前面有个 ng 做负载
- 运行方式
spring-boot 内置的 tomcat 采用 nio 模式 jar 包启动
- 系统接口平均响应时间
10-20 毫秒
- 每天接受到的请求数
800 万
- 系统峰值 qps
300+ 平均每台 100 左右
- tomcat 配置
100 线程 accetpt 1000 max 1000
- 程序逻辑
请求进来 从 ThreadPoolExecutor()里 execut 计算后返回 （ IO 计算，hbase redis 等查询）
- 背景
随着业务增加 系统复杂度增高。平均接口响应时间增加。 导致高峰期响应时间超过 50 毫秒的接口响应数增加。
业务方需要比较稳定的接口响应时间 且<=50 毫秒 今天增加了部分业务逻辑 导致整体接口响应时间上升了约 1 毫秒 结果高峰期整体系统超过 50 毫秒接口数增加了很多个
系统 cup 负载不高
- 问题
tomcat 配置应该可以调低线程数 accept 跟 max 可以不动
ThreadPoolExecutor 配置多少线程合理
redis 连接池设多大合理
hbase poolsize 设多大
g1gc 多久一次算正常
hbase 偶尔有几条比较高的耗时
redis 无压力
目前系统负载么啥压力 请求量也无大的上升 就是整体接口的平均耗时稍微增加了一两毫秒 导致某些核心接口需要 50 毫秒内返回的 结果 50 毫秒内没能返回 排除 hbase 的那几次超时 能否通过合理的线程池配置来降低接口的响应时间
现在最简单的办法就是增加一两台物理机 应该就能减少超过 50 毫秒的接口了
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yuanmomo 2021-01-29 09:39:50 +08:00 via iPhone  1
我之前做 dsp 广告推荐系统，要求所有的请求在服务器的执行时间不超过 10ms 。线程数量的配置，需要根据具体的业务来看。如果是 io 多，等待耗时，线程数可以调大。如果是 cpu 计算的，线程数一般是 cpu 核心的两倍，之前我做得游戏 server，用 netty 做得。如果业务消耗时间太长，可以考虑去优化业务。我之前广告系统因为对数据的准确性要求没那么高，能走内存走内存，其次是 Redis，db 仅仅是拿来异步存储数据。后面的游戏对数据要求高，是保证 Redis 的稳定性来确保数据的准确性。手机，原谅，没有排版
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liuhuan475 2021-01-29 09:43:40 +08:00
等一个大佬
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heyjei 2021-01-29 09:46:31 +08:00 via Android
0576 老乡啊
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Jooooooooo 2021-01-29 11:40:42 +08:00
整个业务逻辑如果 io(外部调用)比较多, 那可以加大线程池
cpu 不高说明机器负载低, 线程池都可以加大 |
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zzh7982 2021-01-29 11:48:51 +08:00
ThreadPoolExecutor 和 tomcat 都改成 200
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huang119412 2021-01-29 15:59:49 +08:00
整体而言，瓶颈在 db，其次才是 GC，java8 以及之前最好的是 CMS 。基本上是业务调优和 CMS 的调优，参考美团 tech
https://tech.meituan.com/2020/08/06/new-zgc-practice-in-meituan.html |
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Nillouise 2021-01-29 19:05:42 +08:00
怎么做到稳定 50ms 一下这么低得延迟？现在我公司的线上项目多查两次数据库，延迟就超过 50 了
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0576coder OP 我加了下线程数 调到了 200
看下今晚超过 50 的会不会降低 |
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