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yangchuansheng33
V2EX  ›  Linux

跨云厂商部署 k3s 集群

  •  5
     
  •   yangchuansheng33 ·
    yangchuansheng · 2020-06-24 10:41:14 +08:00 · 4998 次点击
    这是一个创建于 1648 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    原文链接: https://fuckcloudnative.io/posts/deploy-k3s-cross-public-cloud/

    最近一两年各大云服务商都出了各种福利活动,很多小伙伴薅了一波又一波羊毛,比如腾讯云 1C2G 95/年 真香系列,华为云和阿里云也都有类似的活动,薅个两三台就能搭建一个 Kubernetes 集群。但是跨云服务商搭建 Kubernetes 集群并不像我们想象中的那么容易,首先就是原生的 Kubernetes 组件本身对资源的消耗量很大,而云服务器的资源非常有限,经不起这么大家伙的折腾,对此我们可以选择使用轻量级 Kubernetes 发行版:k3s

    k3s 将安装 Kubernetes 所需的一切打包进仅有 60MB 大小的二进制文件中,并且完全实现了 Kubernetes API 。为了减少运行 Kubernetes 所需的内存,k3s 删除了很多不必要的驱动程序,并用附加组件对其进行替换。由于它只需要极低的资源就可以运行,因此它能够在任何 512MB 内存以上的设备上运行集群。

    其实 k3s 的安装非常简单,分分钟就能搞定,但对于公有云来说,还是有很多坑的,比如内网不通、公网 IP 不在服务器上该咋办?本文就为你一一解决这些难题,让天下的云羊毛都成为 k3s 的后宫!

    1. 下载二进制文件

    首先来解决第一个难题:k3s 二进制文件的下载。国内下载 GitHub 速度基本都是以几个 kb 为单位,不忍直视,如果下载内容都是代码,有很多办法可以解决,比如通过码云中转啊、直接通过 CDN 下载啊,什么?你不知道可以通过 CDN 下载?好吧没关系,现在我告诉你了:https://cdn.con.sh/

    但是上面的 CDN 并不能下载 release 里的内容,要想下载 release 里的内容,可以使用这个网站:https://toolwa.com/github/。打开网站,输入 release 里面的文件下载链接,点击起飞即可加速下载。

    当然,如果你会魔法上网的话,上面的所有花里胡哨的方法都可以无视,直接下载就好啦(本文选择使用版本 v1.17.6+k3s1):

    $ wget https://github.com/rancher/k3s/releases/download/v1.17.6+k3s1/k3s -O /usr/local/bin/k3s
    $ chmod +x /usr/local/bin/k3s
    

    需要在所有节点中下载上述二进制文件。

    2. 升级内核

    k3s 的默认网络插件是 flannel,默认模式是 vxlan 模式,建议使用 wireguard 模式,原因不解释了,不知道 wireguard 是啥的自己去搜一下。

    wireguard 对内核的要求比较高,而 CentOS 7.x 的默认内核是不满足要求的,需要升级内核(如果你的操作系统是 CentOS 7.x 的话)。步骤如下:

    ① 载入公钥

    $ rpm --import https://www.elrepo.org/RPM-GPG-KEY-elrepo.org
    

    ② 升级安装 elrepo

    $ rpm -Uvh http://www.elrepo.org/elrepo-release-7.0-3.el7.elrepo.noarch.rpm
    

    ③ 载入 elrepo-kernel 元数据

    $ yum --disablerepo=\* --enablerepo=elrepo-kernel repolist
    

    ④ 安装最新版本的内核

    $ yum --disablerepo=\* --enablerepo=elrepo-kernel install  kernel-ml.x86_64  -y
    

    ⑤ 删除旧版本工具包

    $ yum remove kernel-tools-libs.x86_64 kernel-tools.x86_64  -y
    

    ⑥ 安装新版本工具包

    $ yum --disablerepo=\* --enablerepo=elrepo-kernel install kernel-ml-tools kernel-ml-devel kernel-ml-headers -y
    

    ⑦ 查看内核插入顺序

    $ grep "^menuentry" /boot/grub2/grub.cfg | cut -d "'" -f2
    
    CentOS Linux (3.10.0-1127.10.1.el7.x86_64) 7 (Core)
    CentOS Linux (5.7.2-1.el7.elrepo.x86_64) 7 (Core)
    CentOS Linux (0-rescue-96820b9851c24560b5f942f2496b9aeb) 7 (Core)
    

    默认新内核是从头插入,默认启动顺序也是从 0 开始。

    ⑧ 查看当前实际启动顺序

    $ grub2-editenv list
    
    saved_entry=CentOS Linux (3.10.0-1127.10.1.el7.x86_64) 7 (Core)
    

    ⑨ 设置默认启动

    $ grub2-set-default 'CentOS Linux (5.7.2-1.el7.elrepo.x86_64) 7 (Core)'
    

    最后重启检查:

    $ reboot
    $ uname -r
    

    注意:集群中的所有节点都需要升级内核。

    3. 安装 wireguard

    内核升级了之后,就可以安装 wireguard 了,也很简单,步骤如下:

    $ yum install epel-release https://www.elrepo.org/elrepo-release-7.el7.elrepo.noarch.rpm
    $ yum install yum-plugin-elrepo
    $ yum install kmod-wireguard wireguard-tools
    

    注意:集群中的所有节点都需要安装。

    4. 部署控制平面

    下面就可以在控制节点上启动控制平面的组件了,这里我们选择手动部署,这样比较方便修改参数。先创建一个 Service Unit 文件:

    $ cat > /etc/systemd/system/k3s.service <<EOF
    [Unit]
    Description=Lightweight Kubernetes
    Documentation=https://k3s.io
    Wants=network-online.target
    
    [Install]
    WantedBy=multi-user.target
    
    [Service]
    Type=notify
    EnvironmentFile=/etc/systemd/system/k3s.service.env
    KillMode=process
    Delegate=yes
    # Having non-zero Limit*s causes performance problems due to accounting overhead
    # in the kernel. We recommend using cgroups to do container-local accounting.
    LimitNOFILE=1048576
    LimitNPROC=infinity
    LimitCORE=infinity
    TasksMax=infinity
    TimeoutStartSec=0
    Restart=always
    RestartSec=5s
    ExecStartPre=-/sbin/modprobe br_netfilter
    ExecStartPre=-/sbin/modprobe overlay
    ExecStart=/usr/local/bin/k3s \
        server \
        --tls-san <public_ip> \
        --node-ip <public_ip> \
        --node-external-ip <public_ip> \
        --no-deploy servicelb \
        --flannel-backend wireguard \
        --kube-proxy-arg "proxy-mode=ipvs" "masquerade-all=true" \
        --kube-proxy-arg "metrics-bind-address=0.0.0.0"
    EOF
    
    • <public_ip> 替换成控制节点的公网 IP 。
    • flannel 使用 wireguard 协议来跨主机通信。
    • kube-proxy 使用 ipvs 模式。

    启动 k3s 控制平面并设置开机自启:

    $ systemctl enable k3s --now
    

    查看集群组件健康状况:

    $ kubectl get cs
    
    NAME                 STATUS    MESSAGE   ERROR
    scheduler            Healthy   ok
    controller-manager   Healthy   ok
    

    这里的输出没有 etcd,因为 k3s 的默认数据存储是 Sqlite,对于小型数据库十分友好。Kubernetes 控制平面中发生的更改更多是与频繁更新部署、调度 Pod 等有关,因此对于几个节点的小型集群而言,数据库不会造成太大负载,能省下不少资源,真香!

    5. 加入计算节点

    部署好控制平面之后,就可以加入计算节点了。首先在计算节点上创建 Service Unit 文件:

    $ cat > /etc/systemd/system/k3s-agent.service <<EOF
    [Unit]
    Description=Lightweight Kubernetes
    Documentation=https://k3s.io
    Wants=network-online.target
    
    [Install]
    WantedBy=multi-user.target
    
    [Service]
    Type=exec
    EnvironmentFile=/etc/systemd/system/k3s-agent.service.env
    KillMode=process
    Delegate=yes
    LimitNOFILE=infinity
    LimitNPROC=infinity
    LimitCORE=infinity
    TasksMax=infinity
    TimeoutStartSec=0
    Restart=always
    RestartSec=5s
    ExecStartPre=-/sbin/modprobe br_netfilter
    ExecStartPre=-/sbin/modprobe overlay
    ExecStart=/usr/local/bin/k3s agent \
        --node-external-ip <public_ip> \
        --node-ip <public_ip> \
        --kube-proxy-arg "proxy-mode=ipvs" "masquerade-all=true" \
        --kube-proxy-arg "metrics-bind-address=0.0.0.0"
    EOF
    

    环境变量文件 /etc/systemd/system/k3s-agent.service.env 中需要加入两个环境变量:

    • K3S_URL : API Server 的 URL,一般格式为:https://<master_ip>:6443。其中 <master_ip> 是控制节点的公网 IP 。
    • K3S_TOKEN : 加入集群所需的 token,可以在控制节点上查看 /var/lib/rancher/k3s/server/node-token 文件。

    /etc/systemd/system/k3s-agent.service.env 内容如下:

    K3S_URL=https://<master_ip>:6443
    K3S_TOKEN=xxxxxxxx
    

    启动 k3s-agent 并设置开启自启:

    $ systemctl enable k3s-agent --now
    

    查看节点状态:

    $ kubectl get node
    
    NAME         STATUS   ROLES    AGE     VERSION
    blog-k3s01   Ready    master   3d6h    v1.17.6+k3s1
    blog-k3s02   Ready    <none>   3d3h    v1.17.6+k3s1
    

    6. 内网不互通的解决办法

    这里会遇到一个问题,不同节点的 flannel 使用的是内网 IP 来进行通信,而我们的云服务器是内网不互通的,而且公网 IP 也不在服务器上。可以看一下 node 的 annotations

    $ kubectl get node blog-k3s02 -o yaml
    
    apiVersion: v1
    kind: Node
    metadata:
      annotations:
        flannel.alpha.coreos.com/backend-data: '"xxxxx"'
        flannel.alpha.coreos.com/backend-type: extension
        flannel.alpha.coreos.com/kube-subnet-manager: "true"
        flannel.alpha.coreos.com/public-ip: 192.168.0.11
        ...
    

    可以看到 flannel 给节点打的注解中的节点 IP 是内网 IP 。要想让 flannel 使用公网 IP 进行通信,需要额外添加一个注解 public-ip-overwrite,然后 flannel 会基于这个 IP 配置网络。按照官方文档的说法,如果你的 node 设置了 ExternalIP,flannel 会自动给 node 添加一个注解 public-ip-overwrite,但我不知道该如何给 node 设置 ExternalIP,干脆就直接手动加注解吧:

    $ kubectl annotate nodes <master> flannel.alpha.coreos.com/public-ip-overwrite=<master_pub_ip>
    $ kubectl annotate nodes <node> flannel.alpha.coreos.com/public-ip-overwrite=<node_pub_ip>
    

    加了注解之后,flannel 的 public-ip 就会被修改为公网 IP 。然后在各个节点上重启各自的 k3s 服务,查看 wireguard 连接状况:

    $ wg show flannel.1
    
    interface: flannel.1
      public key: ONDgJCwxxxxxxxJvdWpoOKTxQA=
      private key: (hidden)
      listening port: 51820
      
    peer: MKKaanTxxxxxxxV8VpcHq4CSRISshw=
      endpoint: <pub_ip>:51820
      allowed ips: 10.42.4.0/24
      latest handshake: 26 seconds ago
      transfer: 133.17 KiB received, 387.44 KiB sent
      persistent keepalive: every 25 seconds
    

    可以看到通信端点被改成了公网 IP,大功告成!

    7. metrics-server 问题解决

    还有一个问题就是 metrics-server 无法获取 cpu 、内存等利用率核心指标。需要修改 metrics-server 的 manifests,使用以下命令在线编辑 metrics-server 的 manifests:

    $ kubectl -n kube-system edit deploy metrics-server
    

    然后加入以下执行参数后保存退出:

          -command:
            - /metrics-server
            - --kubelet-preferred-address-types=ExternalIP
            - --kubelet-insecure-tls
    

    这样就可以让 metrics-server 使用公网 IP 来和 node 通信了。修改成功后就可以看到核心指标了:

    $ kubectl top nodes
    NAME         CPU(cores)   CPU%   MEMORY(bytes)   MEMORY%
    blog-k3s01   193m         9%     886Mi           22%
    blog-k3s02   41m          2%     1292Mi          32%
    
    $ kubectl top pod -n kube-system
    NAME                                      CPU(cores)   MEMORY(bytes)
    coredns-848b6cc76f-zq576                  8m           14Mi
    local-path-provisioner-58fb86bdfd-bzdfl   2m           9Mi
    metrics-server-bdfc79c97-djmzk            1m           12Mi
    

    到这里跨云服务商部署 k3s 基本上就大功告成了,下一篇文章将会教你如何打通家里到云上 k3s 的网络,让你家中所有设备都可以直接访问 Pod IP 、svc IP,甚至可以直接访问 svc 域名,敬请期待。

    27 条回复    2020-06-28 14:17:08 +08:00
    youngce
        1
    youngce  
       2020-06-24 11:08:32 +08:00
    楼主太棒了!

    我做物联网相关的,最近也在折腾 K3S,上个月尝试在腾讯云几个学生机组建了自己的 k3s 集群。

    你的这篇文章对我启发很大,端午刚好可以在家试试,把阿里云的几个服务器加进来

    感谢感谢
    Yoock
        2
    Yoock  
       2020-06-24 11:10:50 +08:00 via iPhone
    Good Job
    LicV587
        3
    LicV587  
       2020-06-24 11:13:44 +08:00
    域名很带感,我喜欢,fuck
    xxoa
        4
    xxoa  
       2020-06-24 11:36:08 +08:00 via Android
    域名给了我看下去的动力
    mason961125
        5
    mason961125  
       2020-06-24 11:39:49 +08:00
    emmm 如果想避免 wireugard 带来的额外加密开销,还是推荐使用 VxLAN 作为 Flannel 的 backend 。
    mason961125
        6
    mason961125  
       2020-06-24 11:40:04 +08:00
    @mason961125 #5 *wireguard
    cheng6563
        7
    cheng6563  
       2020-06-24 11:43:39 +08:00 via Android
    k3s 总感觉内存调配有点问题,遇见几次 2 台机内存爆了死机另外几台机都内存空闲的情况。
    yangchuansheng33
        8
    yangchuansheng33  
    OP
       2020-06-24 11:54:29 +08:00 via Android
    @youngce 牛逼牛逼
    yangchuansheng33
        9
    yangchuansheng33  
    OP
       2020-06-24 11:54:52 +08:00 via Android
    @xxoa 那就关注收藏一波哈哈😄
    yangchuansheng33
        10
    yangchuansheng33  
    OP
       2020-06-24 11:56:21 +08:00 via Android
    @mason961125 实验下来 wg 比 vxlan 性能更好,wg 有加密,vxlan 有封包解包,所以 wg 的加密相当于 vxlan 来说并不是额外的
    yangchuansheng33
        11
    yangchuansheng33  
    OP
       2020-06-24 11:59:28 +08:00 via Android
    @LicV587 我也喜欢你,fuck
    d5
        12
    d5  
       2020-06-24 12:03:06 +08:00
    点赞关注加收藏了!
    tempdban
        13
    tempdban  
       2020-06-24 13:43:57 +08:00
    国内厂商又可以部署 vpn 了?
    coolcoffee
        14
    coolcoffee  
       2020-06-24 13:54:02 +08:00
    赞一个,之前我也在研究 k3s,但是卡在网络负载均衡了。
    yangchuansheng33
        15
    yangchuansheng33  
    OP
       2020-06-24 14:00:05 +08:00 via Android
    @tempdban 看你干什么用的
    Nadao
        16
    Nadao  
       2020-06-24 16:58:41 +08:00
    无公网 IP 那服务器间怎么通信的? 端口映射吗?
    rainfd
        17
    rainfd  
       2020-06-24 17:35:46 +08:00
    我想问一下,目前 k3s 实际的应用场景大概有哪些?
    hello365
        18
    hello365  
       2020-06-24 17:46:29 +08:00
    机器倒是有,自己用找不到需求,所以懒得部署 k8s 这些东西,都是随便搞几个 docker 跑跑,不过楼主确实挺强,喜欢看这类得文章,期待后续,有时间了也跟着折腾折腾。
    yangchuansheng33
        19
    yangchuansheng33  
    OP
       2020-06-24 17:55:24 +08:00
    @Nadao 关注我的后续文章就知道了
    bowser1701
        20
    bowser1701  
       2020-06-24 20:20:29 +08:00 via iPhone
    学生团队,一直在用学生机部署 k3s 上云,哈哈哈。
    内网互通,阿里云有有云企业网免费!
    bowser1701
        21
    bowser1701  
       2020-06-24 20:20:58 +08:00 via iPhone
    @Nadao 阿里云有云企业网,可以加入不同账号下的机器。
    smilingsun
        22
    smilingsun  
       2020-06-25 07:28:04 +08:00
    有趣
    tempdban
        23
    tempdban  
       2020-06-25 10:33:02 +08:00 via Android
    @yangchuansheng33 VPN 这个事不分你干什么用,只要部署就不行
    liuxu
        24
    liuxu  
       2020-06-25 11:32:52 +08:00
    好文,但是你博客这种扫码才能看的方式是真的恶心,现在好像还很流行这种方式
    yangchuansheng33
        25
    yangchuansheng33  
    OP
       2020-06-28 08:54:08 +08:00
    @liuxu 你可以直接看这里啊😀
    yangchuansheng33
        26
    yangchuansheng33  
    OP
       2020-06-28 09:36:27 +08:00 via Android
    @tempdban 你是来搞笑的吧
    tempdban
        27
    tempdban  
       2020-06-28 14:17:08 +08:00 via Android
    @yangchuansheng33 不是,去年的还是前年,百度云就被管局警告过
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