pip pipx 和虚拟环境啥关系. 不知道是了解的少还是本身就太广了, 了解越多越感觉会的太少.

这个 pipx 很少见啊。。我记得 virtualenv 也可以指定版本 x，但要求你已经至少存在 x 了。
virtualenv venv --python=x

pipx 主要目的是把命令行程序装到里边隔离起来，然后默认 link 到 ~/.local/bin. 比如一些常见的命令行工具：youtube-dl, you-get, etc. pipx 其实就是对于 venv 的封装（因为它文档里写着不支持 3.5 以及以前版本）。每一个命令（包、库）一个虚拟环境，方便升级、卸载。没人用这玩意儿做开发环境管理，因为它根本就不是被定位成干这个的。

venv, virtualenv 属于基本没人用的环境管理，我只是在部署时用用 venv，因为它是内置库。venv, virtualenv 缺点：只支持虚拟环境管理，不能安装管理不同版本 Python ；创建出来的虚拟环境位置分散在各个项目中，不能统一管理（主要是删除）。

virtualenv （第三方库） 比 venv （标准库）出生早，功能基本被后者代替。唯一使用 virtualenv 而不是 venv 的理由是 venv 在 3.6 后才可用。

在 virtualenv 之后发展出了 virtualenvwrapper，唯一改进就是把所有虚拟环境统一创建在一个目录下。这样方便删除不用的环境。如果放在各个项目里时间一长容易忘记。

pyenv, conda 既能够管理虚拟环境，也能管理 Python （下载、安装不同版本 Python，virtualenv 只能指定使用哪个现存 Python 创建虚拟环境）。虚拟环境放在一个统一的位置。

conda 与 pyenv 不同的是，conda 还是包管理工具（对比 pip ）。conda 自己提供了编译好的包和 Python，主要解决的是非*nix 平台的依赖编译问题。个人认为不是 Windows 平台、不搞科学计算，不需要这个工具。（另外千万不要同时使用 conda install, pip install 安装包，这是 2 套不同的机制）

pyenv 只能在*nix 使用，属于 rbenv, pyenv, nodenv 家族产品（插一句，SB NVM 滚出），其安装 Python 基于源码编译安装。我最喜欢的是这个工具的虚拟环境切换方式，基于 shim 。与前边所有工具不同点在于，不需要每次使用前手动切换环境，如 conda activate myenv 。通过 shim 机制，pyenv/rbenv/nodenv 将 python 可执行程序版本的判断延迟到了运行前（它的决定机制参见其文档，这里不细说了）。实际由 ~/.pyenv/shims/python 决定该使用哪个环境的 python，从而实现进入目录自动切换 python/虚拟环境。

另外，这么大人了，也该学会搜索了。

参考

What is the difference between venv, pyvenv, pyenv, virtualenv, virtualenvwrapper, pipenv, etc? https://stackoverflow.com/a/41573588/5101148

- 怎么安装 Python ？
- 先安装 virtualenv
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