你们用什么工具来管理 Python 的库啊？

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这是一个创建于 2084 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

我都是全 pip install xx 下来，发现越装越多，有些装了就用过一次就没用了，怎么样科学管理 python 的库呢
windows 上用什么管理？
linux 上用什么管理？

第 1 条附言 · 2019-04-13 12:04:08 +08:00

还有就是，自己写的 python，可能引入了一些其他第三方库，写完之后，要发给别人用，别人也要屁颠屁颠的 pip install xxx, 这种库的问题，如何解决呢？就是想发脚本过去，对方直接能运行就好了，（把库也一起打包过去？？）

Python

管理

pip

install

58 条回复 • 2019-04-16 01:30:50 +08:00

youngce

2019-04-13 10:29:47 +08:00

pipenv 了解一下

Sylv

2019-04-13 10:31:09 +08:00 via iPhone

pipenv 了解一下

flyingghost

2019-04-13 11:01:15 +08:00

pipenv 了解一下

kaiueo

2019-04-13 11:03:48 +08:00 via iPhone

anaconda

css3

2019-04-13 11:04:15 +08:00

@css3 @youngce @Sylv @flyingghost
刚装了就用不了😂
https://ae01.alicdn.com/kf/HTB1_PP4QMHqK1RjSZFEq6AGMXXac.jpg

guyujiezi

2019-04-13 11:05:12 +08:00

py3 自带 venv

bigjack

2019-04-13 11:08:38 +08:00

pipenv

youngxu

2019-04-13 11:09:21 +08:00 via Android

conda 了解一下

luanguang

2019-04-13 11:11:36 +08:00

我系统是 windows
我用 conda

XIVN1987

2019-04-13 11:18:36 +08:00

pip

XIVN1987

2019-04-13 11:19:03 +08:00

pip + virtualenv

congeec

2019-04-13 11:26:10 +08:00

项目用 poetry

平时用 pip+conda

Thresh

2019-04-13 11:27:21 +08:00

conda

chengxiao

2019-04-13 11:37:05 +08:00

不是每个项目独立一个 virtualenv 么？

j0hnj

2019-04-13 11:38:54 +08:00

pyenv + poetry, 推荐 pipenv 的你们真的用得爽吗？

Cbdy

2019-04-13 11:54:26 +08:00 via Android

Docker

caqiko

2019-04-13 12:08:16 +08:00

生成 requirements.txt 文件啊

jinyu121

2019-04-13 12:15:26 +08:00 via iPhone

自己是这样的：
conda base 里面不装包
创建一个叫 playground 的 env，随便装任何包。
任何需要对外发（发给别人、发 github 上、发博客）的程序，都单独起一个 env，并写 requirements
只是临时用一下的程序，在 playground 里面写完即删

w2cny

2019-04-13 12:16:00 +08:00 via Android

anaconda+1

workwonder

2019-04-13 12:19:06 +08:00 via Android

pipenv 经过痛苦折磨早已放弃。

pyenv + pyenv-virtualenv + pip-tools

secsilm

2019-04-13 12:20:59 +08:00 via Android

Pipenv 用过不成熟，对数据科学不友好，数据科学还是 conda 吧

hujianxin

2019-04-13 12:28:02 +08:00

poetry，感觉比 pipenv 好用很多

hujianxin

2019-04-13 12:28:38 +08:00

pipenv 真的有点不太行

aneureka

2019-04-13 12:47:17 +08:00 via Android

项目用 virtualenv 脚本就直接 pip 了…

ifane

2019-04-13 13:06:23 +08:00

docker 加一

cranelee13

2019-04-13 13:27:04 +08:00 via iPhone

vmware

daolanfler

2019-04-13 14:56:55 +08:00

pyenv + pipenv 加一

ospider

2019-04-13 15:54:48 +08:00

还在使用 pip，研究过 pipenv，感觉就是垃圾，问题多不说，开发者态度非常傲慢

ly1836

2019-04-13 16:28:29 +08:00

Anaconda Navigator

keepeye

2019-04-13 16:30:11 +08:00

pyenv + virtualenv，保证每个项目一个环境互不干扰

BlBana

2019-04-13 16:36:09 +08:00 via Android

@keepeye 握爪，我也是这么搞得

flyingghost

2019-04-13 17:47:32 +08:00

@j0hnj 项目依赖比较简单，暂时还没遇到痛点，除了 lock 耗时问题。
能比较一下 pipenv 和 poetry 吗？

RAHJK

2019-04-13 19:30:21 +08:00 via iPhone

别的不知道，pipenv 真是 bug 多多，慎用

lynskylate

2019-04-13 19:34:17 +08:00 via Android

poetry

whileFalse

2019-04-13 21:05:46 +08:00

本地开发直接 install，持续集成走 docker

CallMeReznov

2019-04-13 21:09:18 +08:00

LZ 你后来那个肯定是 virtualenv 啦
或者 windows 用 pyinstall 打包

2s2k

2019-04-13 21:22:25 +08:00

pyenv virtualenv ＋１

kios

2019-04-13 21:30:23 +08:00

conda

lihongjie0209

2019-04-13 21:38:31 +08:00

python 目前没有看到支持类似 java 中的 fatjar 这种把依赖全部打包的模式，所以楼主的需求基本无解，我现在给别人写工具首选会是 java，一来比较熟悉，二来依赖管理方便

scukmh

2019-04-13 21:40:50 +08:00

pyenv + requirements.txt

iorilu

2019-04-13 22:38:13 +08:00

pipenv 确实不好用, 凭空找麻烦

不折腾, 就是 venv+requirements 安装下也就几分钟时间

如果希望直接用就 docker

Nick2VIPUser

2019-04-13 22:48:24 +08:00

pycharm+virtualenv 爽

Nick2VIPUser

2019-04-13 22:49:07 +08:00

pip download -r requirements.txt 了解一下

yim7

2019-04-13 23:43:41 +08:00

virtualenvwrapper 了解一下，可以方便的管理虚拟环境，自己写脚本也可以的，只是我不会写 shell 脚本的补全……

IAPYANG

2019-04-14 01:24:23 +08:00 via iPhone

anaconda

quinoa42

2019-04-14 06:40:03 +08:00

pacman。。不拿 python 写 project

shuax

2019-04-14 09:29:33 +08:00

requirements.txt

Fitz

2019-04-14 09:37:29 +08:00

pipenv 的 lock 有时真的很耗时几十分钟我都遇到过

starsky007

2019-04-14 09:41:43 +08:00

@css3 @lihongjie0209

将自己写的 Python 包与依赖一起打包的方式

在代码根目录下：

1. 首先执行：

pipreqs --ignore target --force .

生成 requirements.txt 。

2. 然后执行：

pip install -r requirements.txt -t target

把依赖安装到 target 目录下。

3. 最后，把源码复制到 target 目录下，删除一些不必要的文件，就可以打包了。

我在使用无服务器云函数时，就是这么干的，确定可行。只是需要分步操作，没有找到现成的工具可以像 Maven 那样打包，自己也懒得写。

参考：

[Python 中的 AWS Lambda 部署程序包 \- AWS Lambda]( https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/lambda/latest/dg/lambda-python-how-to-create-deployment-package.html#python-package-dependencies)