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慧安金科是一家提供基于人工智能的金融风控和反欺诈的技术企业。她使用人工智能手段，精炼大数据价值，构建风险控制体系，实现网上无贼的愿景。
公司的两位创始人都在美国加州大学伯克利分校获得计算机科学博士学位，并在硅谷顶级公司打拼多年。
她依托于清华大学产学研合作资源，在确保用户隐私的基础上，使用大数据和人工智能技术来解决金融安全和反欺诈问题，研发出的网铃是拥有完全自主知识产权，世界一流的金融风控和反欺诈系统。她正在和多家互联网企业和金融机构进行深度合作，提供检测欺诈开户、身份盗用、盗卡盗刷、关联交易、恶意骗贷和信用评估等方面的服务, 共同推出和构建识别网上欺诈行为的标准。
算法工程师
岗位职责：
1、负责运用机器学习的方法分析用户行为，进行用户画像，对用户进行分类、聚类、信用分析、异常检测等；
2、负责运用 Spark 分析海量用户事件数据；
3、负责对前沿算法进行调研；
4、负责算法相关的系统开发相关工作。
职位要求：
1. 熟悉常见的机器学习算法并有 2 年以上实际应用经验
2. 熟悉 Java，C/C++/Go，python 其中一种编程语言
3. 有 Hadoop/Spark 实际编程经验优先
4. 计算机或相关（电子工程，自动化，数学，物理等）专业本科及以上学历
高级工程师（实时系统、业务系统）
工作职责:
• 负责开发、维护基础业务平台，功能模块开发，常用工具包开发;
• 针对业务需求，开发完善基础业务平台，为所有业务提供更好的底层平台支持;
• 跟踪、分析平台级技术的最新发展，并将成熟的技术 /方案引入产品设计。
职位要求：
• 3 年以上 Java、Python 开发经验，擅长高可用实时业务系统，熟练掌握面向对象编程;
• 熟悉 MySQL 数据库开发,熟悉 SQL 索引调优;
• 熟悉 Redis / MongoDB 等 NoSQL 技术;
• 基础扎实，熟悉常用数据结构与算法;
• 有 BI、Passport、CRM 等企业级 SaaS 开发经验者优先;
• 希望在创业公司有一番作为，有远大理想和清晰职业规划者优先;
• 有较好的沟通技巧及团队合作精神、服务意识，能够快速融入团队;
大数据系统开发（ hadoop/spark/hbase ）
职位描述：
工作职责
1、构建分布式大数据服务平台，参与和构建公司包括海量数据存储、离线实时计算、实时查询，大数据系统运维等系统
2、服务各种业务需求，服务日益增长的业务和数据量
3、深入源码内核改进优化项目，解决各种 hadoop、spark、hbase 疑难问题
任职资格
1、 计算机或相关专业本科以上学历
2、 3 年以上工作经验相关开发经验
2、精通 C、Java、Scala 程序开发(至少一种)，熟悉 Linux、Unix 开发环境
3、熟悉常用开源分布式系统，精通 Hadoop/Hive/Spark/Storm/Flink/HBase 之一源代码
4、有大规模分布式系统开发、维护经验，有故障处理能力，源码级开发能力
5、具有良好的沟通协作能力，具有较强的分享精神
6、对 Kudu、Kylin、Impala、ElasticSearch，github 等系统有深入使用和底层研究者加分
Hadoop/spark 开发
岗位职责：
1、对运营给出的指标进行分析，筛选和建立模型；
2、配合算法团队建立数据模型解决实际问题，并完成高效的分布式实现。
任职要求:
1、深入了解 Spark 原理，阅读过源码者优先；
2、2 年及以上数据分析或数据挖掘相关经验；
3、了解常用的统计建模、数据挖掘、机器学习方法；
4、掌握 Python、Java、Scala 中至少 1-2 种开发语言，熟悉 Hadoop、Hbase、kafka 等工具者优先。
5、有互联网行业经验者优先。
办公地址：五道口
简历投递： [email protected]
公司的两位创始人都在美国加州大学伯克利分校获得计算机科学博士学位，并在硅谷顶级公司打拼多年。
她依托于清华大学产学研合作资源，在确保用户隐私的基础上，使用大数据和人工智能技术来解决金融安全和反欺诈问题，研发出的网铃是拥有完全自主知识产权，世界一流的金融风控和反欺诈系统。她正在和多家互联网企业和金融机构进行深度合作，提供检测欺诈开户、身份盗用、盗卡盗刷、关联交易、恶意骗贷和信用评估等方面的服务, 共同推出和构建识别网上欺诈行为的标准。
算法工程师
岗位职责：
1、负责运用机器学习的方法分析用户行为，进行用户画像，对用户进行分类、聚类、信用分析、异常检测等；
2、负责运用 Spark 分析海量用户事件数据；
3、负责对前沿算法进行调研；
4、负责算法相关的系统开发相关工作。
职位要求：
1. 熟悉常见的机器学习算法并有 2 年以上实际应用经验
2. 熟悉 Java，C/C++/Go，python 其中一种编程语言
3. 有 Hadoop/Spark 实际编程经验优先
4. 计算机或相关（电子工程，自动化，数学，物理等）专业本科及以上学历
高级工程师（实时系统、业务系统）
工作职责:
• 负责开发、维护基础业务平台，功能模块开发，常用工具包开发;
• 针对业务需求，开发完善基础业务平台，为所有业务提供更好的底层平台支持;
• 跟踪、分析平台级技术的最新发展，并将成熟的技术 /方案引入产品设计。
职位要求：
• 3 年以上 Java、Python 开发经验，擅长高可用实时业务系统，熟练掌握面向对象编程;
• 熟悉 MySQL 数据库开发,熟悉 SQL 索引调优;
• 熟悉 Redis / MongoDB 等 NoSQL 技术;
• 基础扎实，熟悉常用数据结构与算法;
• 有 BI、Passport、CRM 等企业级 SaaS 开发经验者优先;
• 希望在创业公司有一番作为，有远大理想和清晰职业规划者优先;
• 有较好的沟通技巧及团队合作精神、服务意识，能够快速融入团队;
大数据系统开发（ hadoop/spark/hbase ）
职位描述：
工作职责
1、构建分布式大数据服务平台，参与和构建公司包括海量数据存储、离线实时计算、实时查询，大数据系统运维等系统
2、服务各种业务需求，服务日益增长的业务和数据量
3、深入源码内核改进优化项目，解决各种 hadoop、spark、hbase 疑难问题
任职资格
1、 计算机或相关专业本科以上学历
2、 3 年以上工作经验相关开发经验
2、精通 C、Java、Scala 程序开发(至少一种)，熟悉 Linux、Unix 开发环境
3、熟悉常用开源分布式系统，精通 Hadoop/Hive/Spark/Storm/Flink/HBase 之一源代码
4、有大规模分布式系统开发、维护经验，有故障处理能力，源码级开发能力
5、具有良好的沟通协作能力，具有较强的分享精神
6、对 Kudu、Kylin、Impala、ElasticSearch，github 等系统有深入使用和底层研究者加分
Hadoop/spark 开发
岗位职责：
1、对运营给出的指标进行分析，筛选和建立模型；
2、配合算法团队建立数据模型解决实际问题，并完成高效的分布式实现。
任职要求:
1、深入了解 Spark 原理，阅读过源码者优先；
2、2 年及以上数据分析或数据挖掘相关经验；
3、了解常用的统计建模、数据挖掘、机器学习方法；
4、掌握 Python、Java、Scala 中至少 1-2 种开发语言，熟悉 Hadoop、Hbase、kafka 等工具者优先。
5、有互联网行业经验者优先。
办公地址：五道口
简历投递： [email protected]
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