GPU 计算有适合新手的体验方案么？

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这是一个创建于 3033 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

最近想试试深度学习的框架, 无奈没有 GPU, 运行速度不说，就是最基本的 demo 都配置不了。。

想租用阿里云的服务器，发现价格感人，￥ 9000 每月…

不需要很高性能，请问有什么合适的体验方案，价格合理…

13 条回复 • 2016-09-12 13:02:18 +08:00

ivmm

2016-09-08 15:41:36 +08:00

显卡核心就是 GPU 。

est

2016-09-08 15:48:18 +08:00

非深度学习玩转了么。。。

yech1990

2016-09-08 15:48:42 +08:00 via Android

@ivmm 没有合适的显卡， computation capacity 都在 2 以下，很多框架要求大于 3

jackysc

2016-09-08 16:01:37 +08:00

买一张 1080 4000 多。。

yech1990

2016-09-08 16:14:36 +08:00 via Android

@jackysc 略贵…超出了预算… 4000 的预算是买电脑的

murusu

2016-09-08 16:23:05 +08:00

入 1060 ， 2K 多，支持 computation capacity 6.1

bearqq

2016-09-08 16:23:45 +08:00

tensorflow mxnet 什么的都可以 cpu 算，跑了好些 demo 了。
然后入了 1070 。

yech1990

2016-09-08 16:28:29 +08:00 via Android

@murusu
@bearqq 看来 1060 是比较合理的方案…
想搞个测试机是想试试水有多深，万一发现搞不定，就白买了

wangzhangup

2016-09-10 11:58:07 +08:00

你好，我从事深度学习至少两年了，以我的经验给你一些建议吧。
1.初学／兴趣：就现在现有的电脑上跑一些简单的 example ，像 mnist 就好
2.进阶／准备从业：这时你需要看很多最新的算法和文章，试图完成一些自己的项目，这个时候至少还是 1080 ／ 1070 。
3.从业了：公司都会配 GPU 的服务器的

关键还是在于，你对深度学习的热情有多少，是不是准备将其作为自己未来的事业。
要是想学好，实战经验非常重要，要是有人带你可能会更好。

yech1990

2016-09-11 01:36:47 +08:00 via Android

@wangzhangup 我想应该是 stage 2 吧。不过不是准备从业，有应用的需求。

yech1990

2016-09-11 01:43:43 +08:00 via Android

@wangzhangup 求带路…目前经验为零

wangzhangup

2016-09-11 21:51:11 +08:00

@yech1990 留下你的微信号

yech1990

2016-09-12 13:02:18 +08:00 via Android

@wangzhangup ID

谢谢你