[杭州 & 上海] 口碑技术内推

我们是谁

口碑网是淘宝网旗下网站，致力于打造生活服务领域的电子商务第一品牌。网站为消费者提供评论分享、消费指南，是商家发布促销信息，进行口碑营销，实施电子商务的平台。

工作地点

杭州或上海

岗位

java 、 h5 、 测试工程师、数据研发、搜索推荐

我能得到什么

• 阿里薪酬体系 + 股票期权（口碑）
• 双 11 ，双 12 高并发、大数据量挑战

有兴趣的可以直接发邮件给我，必回。 mojidong#gmail.com

下面要求不一定要全都满足，只要你有实力基本上等于没有任可限制。

java 工程师

岗位描述:

1. 负责公司战略级项目（如 O2O 、开放平台、大运营等）的技术架构规划和设计，并主导落地实施；

2. 主导技术难题攻关，持续提升核心系统在高并发、海量请求数下的高处理性能，保证系统的安全、稳定、快速运行；

3. 独立完成中小型项目的系统分析、设计，核心功能的设计与代码模板编写，开发与维护系统核心模块；

4. 理解业务，识别需求，参与架构、系统、分析设计等多领域项目的相关技术的实践、应用和研发，负责产品线系统的规划设计，制定产品线的技术发展计划；

5. 审核开发人员的系统设计和代码质量，书写技术文档和制定开发规范。

岗位要求:

1. 五年以上大规模分布式系统应用架构设计与研发经验，扎实的 Java 编程基础，精通 Java EE 、 SOA 、 OSGI 等相关技术；对各种开源的框架如 Spring 、 Hibernate 等有深入的了解，对框架本身有过开发或重构者可优先考虑；

2. 三年以上大型数据库如 oracle 使用经验，精通 unix/linux 操作系统，对常用命令运用娴熟，能够根据实际需要快速编写 shell 脚本；

3. 具备良好的识别和设计通用框架及模块的能力，具备系统调优、性能调优等技能，对疑难技术问题具备较强的排查能力；

4. 对技术有激情，喜欢钻研，能快速接受和掌握新技术，有较强的独立、主动的学习能力，良好的沟通表达能力和团队协作能力；

5. 专注于技术、对业界的最新技术发展动态有比较密切的关注，同时对电子商务、 O2O 行业有较深刻的理解和敏感的触觉，能前瞻性提出行业技术解决方案；

6. 具有大型电子商务网站、 O2O 行业系统架构设计经验背景的优先。

h5

岗位描述:

1. 负责线下业务 H5 模块和其他产品前端的架构设计和开发工作；

2. 负责插件开发，模块化框架设计与开发；

3. 负责 Web App 及混合 App 的前沿技术研究和新技术调研。

岗位要求:

1. 熟练运用 JavaScript 语言与 HTML5 、 CSS3 等技术，熟悉移动端 Web 绘图相关高级特性, 如 canvas, webGL, CSS3 动画效果等；

2. 熟悉模块化、前端编译和构建工具，熟练运用主流的移动端 JS 库和开发框架，并深入理解其设计原理，例如： jQuery Mobile 、 Zepto 、 Angular 、 Bootstrap 等；

3. 能提供完善的 WebApp 和混合 App （ JS 方向）技术方案，了解服务端（ node/java 或其他语言）或 native 移动应用开发；

4. 对技术有强烈的进取心，具有良好的沟通能力和团队合作精神、优秀的分析问题和解决问题的能力；

5. 有团队管理经验，开源项目开发经验者优先。

测试工程师

岗位描述:

1. 参与口碑软件产品测试的全流程，包括参与需求分析、设计评审，制定测试计划，设计和执行测试用例，进行缺陷跟踪和软件质量分析等；

2. 执行项目测试，包括制定测试计划，构建测试环境，执行集成测试，回归测试等；

3. 保证被测系统的质量，并通过测试流程和方法创新，努力提升研发的质量和效率。

岗位要求:

1. 工科、计算机或其他相关专业本科及以上学历；

2. 熟悉 Java/C/C++等至少一种编程语言，至少 3 年以上软件开发或自动化测试工作经验；

3. 按照产品 /系统架构和业务要求，制定和推进测试策略，测试计划和测试方法的实施；

4. 参与产品需求和架构设计评审，对需求和设计进行有效性分析，识别相关风险及保障产品的可测试性；

5. 参与测试效果评估和软件质量核查，通过测试相关流程、策略、方法和工具等创新，提升测试的质量和效率；

6. 很强的逻辑思维能力，善于分析和解决问题；

7. 善于团队合作，理解和适应变化，以结果和行动为准则，努力追求成功。

数据研发

岗位描述:

1. 口碑定位于一家多渠道数据公司，存在大量数据应用场景，涵盖精准营销、广告流量、销售决策辅助等。参与口碑整体数据应用架构体系的设计与落地研发，包括指标报表应用、数据查询能力、搜索推荐、业务监控、业务场景算法、数据集市、数据建模与分析、数据资产管理与质量等。

岗位要求:

1. 三年以上 Java 开发及设计经验，优秀的编程能力及良好的开发习惯。具备独立沟通需求，设计，架构，开发的能力；或者，熟悉数据仓库模型设计，具备海量数据加工处理（ ETL ）相关经验；

2. 至少熟悉一种关系型数据库如 Oracle 、 mysql 等，熟练掌握 Hive/SQL ，熟悉 Hadoop/Map-Reduce/MPI 分布式计算框架，有海量数据处理经验者优先;

3. 了解数据仓库基本理论，有数据仓库建模经验者优先；

4. 有推荐系统或搜索排序研发经验,参与过诸如广告点击率预估、个性化推荐模型、搜索排序等项目者优先；

5. 熟悉回归分析模型、关联规则挖掘、分类和聚类算法、协同过滤算法等数据统计模型和挖掘算法，了解完整的数据挖掘过程方法论，并有独立完整的建模实践经验；

6. 具有良好的商业敏感度和优秀的数据分析技能，能够开发创新而实际的分析方法以解决复杂的商业问题；

7. 具有良好的沟通、团队协作、计划和创新的能力；

搜索推荐

岗位描述:

1. 负责搜索和推荐引擎的开发和维护，进行软件设计和编码实现，确保安全、质量和性能

2. 采用数据挖掘、机器学习、自然语言处理，协同过滤等技术，分析海量数据，结合 LBS 的业务特点，设计基于数据的学习模型和策略，优化现有的排序结果，应用于口碑

3. 独立完成数据分析任务，从海量的用户行为中挖掘出有价值的信息；

4. 有效的和业务方，产品经理沟通策略方案，根据各方反馈迭代策略设计；

5. 独立完成策略的实现和上线，并评估效果

岗位要求:

1. 计算机相关专业本科及以上学历， 3 年以上互联网行业研发，有大型搜索、海量数据处理经验者优先；

2. 在自然语言处理， query 分析，搜索相关性等相关领域具有较深的研究和专业积累，具有较好的创新能力，以及较强的团队合作能力

3. 在用户行为挖掘上有相关研究和专业积累；有较好的创新能力

4. 对搜索算法机器学习模型及应用有深入细致研究，并在实际项目中有好的效果和产出，有成功案例，有 O2O 行业、电子商户行业推荐搜索相关经验优先

5. 良好的逻辑思维能力，能够发现关键数据、发现关键问题，能够从海量数据中发现有价值的规律，思维缜密

6. 有良好的沟通能力，跨团队协作能力，具备出色的规划、执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力