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实践中发现 filter term 操作貌似不支持中文查询。举下面这两个例子。
1.查询英文名，可以查到结果：
{'query': {'filtered': {'filter': {'term': {'eng_name': ["zhangshan"]}}, 'query': {'match_all': {}}}}}
2.查询中文名，却查不到：
{'query': {'filtered': {'filter': {'term': {'chn_name': ["张三"]}}, 'query': {'match_all': {}}}}}
可什么办法可以让 term 支持中文查询呢？
1.查询英文名，可以查到结果：
{'query': {'filtered': {'filter': {'term': {'eng_name': ["zhangshan"]}}, 'query': {'match_all': {}}}}}
2.查询中文名，却查不到：
{'query': {'filtered': {'filter': {'term': {'chn_name': ["张三"]}}, 'query': {'match_all': {}}}}}
可什么办法可以让 term 支持中文查询呢？
4 条回复 • 2015-12-01 20:29:36 +08:00
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knightdf 2015-12-01 16:54:27 +08:00
这取决于你用什么做的 index_analyzer
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slixurd 2015-12-01 17:07:42 +08:00
1 楼正解
term filter 是过滤被 analyzed 的字段的。 不是简单模糊匹配。 |
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cbsw 2015-12-01 19:46:40 +08:00
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sunchen 2015-12-01 20:29:36 +08:00  1
当你理解一段文本怎么变成倒排索引，就能理解 term 查询是干什么的了。
假如 “当你理解一段文本怎么变成倒排索引，就能理解 term 查询是干什么的了” 这句话被 index_analyzer 分析成 ”当／你／理解／一段／文本／怎么／变成／倒排索引／就／能／理解／ term ／查询／是／干什么／的／了“ 之后， 索引里的 term 就会是这些打散的词， 此时你用 term 查询查”变成倒排索引“这个 term 时是查不到任何东西的。 当你用 match 查询查询“变成倒排索引”时, analyzer 会先把查询串切成“变成／倒排索引”，这个时候就能查到东西了。 |
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