技术分析 [3] —— 众星拱月，众口铄金?

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这是一个创建于 3526 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

原文请见：技术分析 [3] —— 众星拱月，众口铄金?

更多量化分析：通联量化实验室

很多股民都习惯于看新闻，根据新闻中对某只股票的评价（或好或坏），进行买卖操作。这里新闻对于股票的评价我们称之为新闻情感。本篇中，我们将做一个小实验，看看这样的操作手法是否合理。

1. 数据准备

在我们的量化实验室中，用户可以通过数据API: NewsSentimentIndexGet 获取某只股票对应的新闻情感。

res = DataAPI.NewsSentimentIndexGet(secID = '600000.XSHG',field=['secID', 'newsPublishDate', 'sentimentIndex'])
res.tail()

新闻情感数据

上面的API调用，获得了最近的浦发银行的每日新闻情感：

secID 证券代码
newsPublishDate 交易日
sentimentIndex 当时交易日的总体新闻情感指标，正的表示评价总体正面，负值表示评价总体负面

默认情况下，会获取最近30天的情感指标。

2. 操作手法

我们这里使用程序化的方法，执行如下的操作手法：

获取上证50成分股的最近30日新闻情感
将新闻情感按照 secID 分组，每组取平均；即获取每只股票最近30日情感均值
取情感最正面的5只股票。

代码如下：

from quartz.api import set_universe
universe = set_universe('SH50')

res = DataAPI.NewsSentimentIndexGet(secID=universe, field=['secID',     'newsPublishDate', 'sentimentIndex'])
res = res.groupby('secID')
res.mean().sort('sentimentIndex', ascending=False).head(5)

选取股票