这是一个创建于 200 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
主要依赖 gpt 本身的图片识别对象，配合垃圾分类知识库（其实也就几千条）和提示工程。感觉也只能躺在 gpt 上。做成 app 也很难有这么好的体验。
不多说了，看效果图吧。
⚠️（识别使用的垃圾或杂物图片都来自百度图片）
16 条回复 • 2024-06-11 11:49:17 +08:00
 |
1
MMM25O7lf09iR4ic 200 天前
识别度很高啊，感觉可以拿来过验证码了。
|
 |
2
listen2wind 200 天前
方便问一下这种是怎样实现的？
|
 |
3
Huayx9 200 天前
"垃圾分类知识库（其实也就几千条）"
这个请问能分享一下嘛 |
|
7
MMM25O7lf09iR4ic 199 天前
#5 防御方当然不会赚，方案的价值在于爬虫，验证码是反爬的重点之一，我感觉这识别度很快就可以过大部分的类型的验证码了，这点成本忽略不计。
|
 |
8
ogli324 OP @erwsd32ew #7 如果做一些高价值的业务类型，那简直堪称摧枯拉朽，某些场景或对象识别已经基本能过了 4o 版本的图像识别比较高 理解对象 和问题对话也很强。比如问你下列图片秋天 传统方式训练学习需要大量的标注。
|
 |
9
xclrr 199 天前 via Android
想问一下这样识别一次大概要用多少 token 多少钱呀
|
|
10
ogli324 OP 以测试来看，可能预计大概在 0.5 毛-1 毛了吧 我是用 plus 还没试过做成 api 形式的计费方式。
|
 |
12
rustiiiiii 199 天前
看着效果很不错，赞
|
 |
13
dclingqi 199 天前
不错啊 效果 挺好的。。
|
 |
14
csx163 198 天前
和政府合作的话，可以弄个不大不小的项目了
|
 |
16
unii23i 197 天前
很神奇 赞
|
Select Language